Sistem pakar merupakan salah satu bidang teknik kecerdasan buatan yang cukup diminati karena penerapannya diberbagai bidang baik bidang ilmu pengetahuan maupun bisnis yang terbukti sangat membantu dalam mengambil keputusan dan sangat luas penerapanya.
Sistem pakar adalah sustu sistem komputer yang dirancang agar dapat melakukan penalaran seperti layaknya seorang pakar pada suatu bidang keahlian tertentu
Ciri-ciri sistem pakar
Menurut Arhami [ARH04], dalam pembuatan sistem pakar harus diketahui ciri-ciri dan kategori masalah sistem pakar. Pada umumnya sistem pakar bersifat:
· Memiliki informasi yang handal, baik dalam menampilkan langkah-langkah antara maupun dalam menjawab pertanyaan-pertanyaan tentang proses penyelesaian.
· Mudah dimodifikasi, yaitu dengan menambah atau menghapus suatu kemampuan dari basis pengetahuannya.
· Dapat digunakan dalam berbagai jenis komputer.
· Memiliki kemampuan untuk beradaptasi.
Keuntungan Sistem Pakar
Ada beberapa kelebihan yang dapat diperoleh dari pembuatan sistem pakar menurut Arhami [ARH04], yaitu:
· Menjadikan pengetahuan dan nasihat lebih mudah didapat.
· Meningkatkan output dan produktivitas.
· Menyimpan kemampuan dan keahlian pakar.
· Meningkatkan reabilitas.
· Memberikan respons (jawaban) yang cepat.
· Merupakan panduan yang cerdas.
· Dapat bekerja dengan informasi yang kurang lengkap dan mengandung ketidakpastian.
· Basis data cerdas, bahwa sistem pakar dapat digunakan untuk mengakses basis data dengan cara cerdas.
Kelemahan Sistem Pakar
Selain sistem pakar mempunyai kelebihan, menurut Arhami [ARH04] sistem pakar juga mempunyai kelemahan, yaitu:
ï Masalah dalam mendapatkan pengetahuan di mana pengetahuan tidak selalu bisa didapatkan dengan mudah, karena kadangkala pakar dari masalah yang kita buat tidak ada, dan kalaupun ada kadang-kadang pendekatan yang dimiliki oleh pakar berbeda-beda.
ï Untuk membuat suatu sistem pakar yang benar-benar berkualitas tinggi sangatlah sulit dan memerlukan biaya yang sangat besar untuk pengembangan dan pemeliharaanya.
ï Boleh jadi sistem pakar tidak dapat membuat keputusan.
ï Sistem pakar tidak 100% menguntungkan, karena seseorang yang telibat dalam sistem pakar tidak selalu benar. Oleh karena itu perlu diuji ulang secara teliti sebelum digunakan.
Lebih Lengkapnya Silahkan Klik disini......